Главная Новости, Технологии Новая система GPS MIT использует спутниковые снимки, для составления карт

Новая система GPS MIT использует спутниковые снимки, для составления карт

Новая система GPS MIT использует спутниковые снимки, для составления карт

Как правило, GPS-карты создаются крупными компаниями, такими как Google, которая отправляет автомобили, снятые с камер, по окрестностям, чтобы фиксировать детали на дорогах района. И до сих пор это работало довольно хорошо, но не без ограничений. Для начала, это дорогой процесс, и поддержание этих карт в актуальном состоянии отнимает много времени. Во-вторых, из-за связанных с этим расходов некоторые части мира игнорируются; Данные GPS в лучшем случае являются базовыми или просто отсутствуют.

Одним из решений этих проблем является использование моделей машинного обучения на спутниковых изображениях для автоматической маркировки дорожных объектов. Это дешевле, эти изображения регулярно обновляются, а вид дороги с высоты птичьего полета даст массу полезной информации о контроле полосы движения. Проблема в том, что спутниковые изображения дорог часто скрываются такими вещами, как деревья и здания, что усложняет задачу машинного обучения. Но вот тут и вступает MIT.

Работая с Катарским вычислительным научно-исследовательским институтом (QCRI), объект разработал систему, которая использует комбинацию нейронных архитектур для автоматического прогнозирования типов дорог и количества полос движения за препятствиями. В ходе испытаний система, называемая RoadTagger, подсчитывала номера полос движения с точностью 77% и могла выводить типы дорог (например, пешеходные или шоссе) с точностью 93%.

QCRI была особенно заинтересована в этом исследовании из-за проблем, с которыми Катар столкнулся в преддверии чемпионата мира по футболу 2022 года. По словам соавтора газеты Сэма Мэддена, Катар не является приоритетом для компаний, создающих цифровые карты, и все же он постоянно строит новые дороги и совершенствует старые в преддверии футбольного события следующего года. «Во время посещения Катара у нас был опыт, когда наш водитель Uber не мог понять, как добраться туда, куда он едет, потому что карта очень плохая», — сказал Мэдден. «Если навигационные приложения не имеют нужной информации для таких вещей, как слияние полос, это может быть неприятно или хуже».

Исследователи планируют разработать RoadTagger, чтобы предсказывать и другие особенности, такие как места для парковки и велосипедные дорожки, и надеются, что однажды его можно будет использовать, чтобы помочь людям быстро проверить постоянные модификации дорог. Вроде как Waze для инфраструктуры. «Наша цель — автоматизировать процесс создания высококачественных цифровых карт, чтобы они могли быть доступны в любой стране», — сказал Мэдден.

Источник: www.engadget.com