Первый AI-чип Alibaba в новостях. По словам Reuters, это саморазвитый чип для облачных вычислений.
Как сообщает Reuters в облачных вычислениях, Alibaba является лидером в Китае. На глобальном уровне Alibaba заняла третье место в облачных вычислениях после Amazon и Google, говорится в обзоре Nikkei Asia Review.
Это не ускользнуло от технических наблюдателей, освещающих историю развития полупроводниковых технологий в Китае. Не секрет, что китайские технологические компании стремятся отойти от зависимости от иностранных производителей полупроводников на фоне санкций США, отмечает DCD.
Джефф Чжан, технический директор Alibaba, представил чип, названный Hanguang 800, и также описал его как высокопроизводительный чип логического вывода ИИ.
Чип вывода? Майкл Коупленд в блоге Nvidia может объяснить, что означает логический вывод.
Он сказал: «Обученная нейронная сеть используется для работы в цифровом мире, используя то, что она изучила — для распознавания изображений, произнесенных слов, заболевания крови или для предложения туфель, которые кто-то, вероятно, купит следующим, вы называете это — в упрощенная форма приложения. Эта более быстрая и более эффективная версия нейронной сети выводит информацию о новых данных, которые она представляет, на основе ее обучения. В лексиконе ИИ это известно как «логический вывод».
Что касается этого нового чипа от Alibaba, Xinhua сообщила, что его вычислительная мощность в 10 раз выше, чем у традиционных графических процессоров. Согласно заявлениям CNBC, чип смог сократить вычислительные задачи, которые обычно занимали от одного часа до пяти минут. Alibaba может быть довольна преимуществом своего чипа в повышении вычислительной эффективности при визуальном поиске. Синьхуа сказал, что чип может обрабатывать «более 78 500 изображений в секунду».
Компаниям, использующим приложения ИИ, требуются огромные объемы данных для обучения интеллектуальных алгоритмов, что может занять несколько дней или недель.
Итак, какие задачи могут реально использовать ускорение? Ну, Alibaba использует чип внутри корпорации, сказал CNBC. Были названы конкретные бизнес-операции: поиск продуктов, автоматический перевод на сайтах электронной коммерции, персональные рекомендации, реклама и «интеллектуальное обслуживание клиентов» т.е. виды областей, которые требуют обширных вычислительных задач.
Компания использует чипы Hanguang 800, результаты которых показывают преимущество в скорости. EE Times заявила, что «Используя устройство, сервис компании Pailitao, где пользователи загружают изображения товаров и ищут соответствующие продукты, повысил эффективность своей работы в 12 раз. Этот сервис обрабатывает один миллиард загруженных изображений каждый день, что требует немало времени, для обработки с использованием основанной на GPU инфраструктуры компании. " Инфраструктура Hanguang 800 обрабатывает такое же количество изображений за гораздо меньшее время.
Это то, что SyncedReview должен был сказать относительно дизайна и возможностей чипа. «12-нм Hanguang 800 содержит 17 миллиардов транзисторов. С учетом сравнительного теста классификации изображений в ResNet-50 пиковая производительность Hanguang 800 составляет 78 563 изображения в секунду (IPS). По словам Чжана, Hanguang 800 в 15 раз мощнее, чем NVIDIA T4 и в 46 раз более мощный, чем графический процессор NVIDIA P4. Пиковая эффективность чипа составляет 500 IPS / Вт ».
Шон Янг, аналитик из CINNO из Шанхая. «Новость об чипах AI можно рассматривать не только как попытку отделиться от американских производителей микросхем, но и с точки зрения бизнеса, это также возможность для Alibaba создать более специализированный и конкурентоспособный облачный сервис для центров обработки данных, чтобы конкурировать с такими конкурентами, как Amazon, Google, Tencent и Microsoft ", — сказал Ян.
Источник: